전학을 고민할 때 가장 많이 묻는 것은 「가면 내신이 유리해지나」다. 그 물음에는 답할 자료가 없다. 같은 학생이 두 학교에 동시에 다닌 결과가 없기 때문이다.
대신 무엇이 달라지는지는 정확히 셀 수 있다. 그리고 그 차이는 생각보다 크다.
전국 고등학교 2,381곳을 같은 시군구 안에서 둘씩 짝지으면 17,780쌍이 나온다(227개 시군구). 그 쌍들의 1학년 인원 차이는 중앙 57명, 상위 4분의 1은 111명, 가장 벌어진 쌍은 431명이다.
🔴 같은 동네인데도 22.3%의 쌍은 인원이 두 배 넘게 차이 난다. 상대 차이 중앙값이 25.4%다. 교원 1인당 학생 수도 중앙 1.9명, 상위 4분의 1은 3.9명씩 벌어진다.
왜 인원 차이가 내신과 얽히나
내신은 학교 안에서만 매긴다. 그래서 학교를 옮기면 등급을 다투는 상대가 전부 바뀐다. 자리 수도 바뀐다 — 1학년 100명이면 5등급제 1등급이 10명, 300명이면 30명이다.
🔴 그렇다고 큰 학교가 유리한 것은 아니다. 자리가 3배면 경쟁하는 사람도 3배다. 비율은 같다.
달라지는 것은 흔들림이다. 인원이 적으면 한두 명 이동으로 등급 경계가 넘나든다. 이건 유불리가 아니라 결과가 덜 안정적이라는 다른 성질이고, 어느 쪽이 나은지는 사람마다 다르다.
견줄 수 있는 축
| 축 | 단위 | 무엇을 뜻하나 |
|---|---|---|
| 1학년 학생 수 | 명 | 등급 자리 수가 여기서 나온다 |
| 전교생 | 명 | 학교 규모 |
| 교원 1인당 학생 수 | 명 | 적을수록 교원 1명이 맡는 학생이 적다 |
| 학급당 학생 수 | 명 | 한 교실에 몇 명인가 |
| 정규 동아리 | 개 | 학교가 운영하는 수 |
| 장학금 받은 학생 | 명 | 학교 전체 인원 대비로 봐야 한다 |
| 급식 실시율 | % | 공시 그대로 |
🔴 어느 쪽이 좋은지는 표시하지 않는다. 교원 1인당 학생 수가 적은 것을 좋게 보는 사람도, 큰 학교의 다양성을 좋게 보는 사람도 있다. 방향이 합의되지 않은 축에 점수를 매기면 그건 데이터가 아니라 우리 취향이다.
두 학교를 나란히 놓아 본다
이 비교로 말할 수 없는 것
전학이 유리한지 불리한지
같은 학생이 두 학교에 동시에 다닌 결과가 없다. 그런 자료 없이 유불리를 말하면 그건 계산이 아니라 짐작이다.
옮긴 학교에서 내가 받을 등급
내신은 학교 안 상대평가라 함께 시험 보는 사람이 전부 바뀐다. 자리가 몇 개인지까지가 셀 수 있는 끝이다.
학교 분위기·면학 열기·평판
어떤 공공 데이터에도 없다. 있는 것처럼 적은 숫자를 보면 출처부터 확인해야 한다.
전학이 실제로 되는지
전입 가능 여부는 학교 정원과 교육청 배정 규정이 정한다. 공시에는 그 여유분이 없다 — 학교에 직접 물어야 한다.
그래서 무엇을 하면 되나
표에서 눈에 띄게 다른 축을 두세 개 골라 학교에 직접 물어보는 것이 가장 빠르다. 「1학년이 57명쯤 차이 나던데 반 편성이 어떻게 되나요」처럼 숫자를 들고 가면 질문이 구체적이 된다.
🔴 숫자는 답이 아니라 질문거리다. 이 도구가 하는 일은 결론을 주는 것이 아니라 무엇을 물어봐야 할지를 좁히는 것이다.
출처 — 학교알리미 공시(2026) 학년별 학생 수·교원·학급·동아리·장학·급식, 고등학교 2,381곳. 짝짓기는 같은 시군구 안에서만 했다 (227개 시군구 · 17,780쌍 — 학교가 1곳뿐인 시군구 20곳은 제외). 🔴 공시 학생 수의 괄호 안은 특수교육 대상자 수라 본 값에서 뺀다. 🔴 등급 비율은 교육부 고시 상대평가 기준이고, 2026학년도 기준 고1·고2는 5등급·고3은 9등급이다.
결과 받기
진단 결과를 메일로 받는다
화면에서 본 것과 같은 내용을 보낸다. 메일에는 두 학교의 축별 대조표와 등급 자리 수가 어떻게 달라지는지가 함께 들어간다.
🔴 받는 것은 메일 주소 하나다. 넣은 값은 브라우저 안에서만 계산하고 서버로 보내지 않는다 — 메일에는 판정 결과만 담긴다. 주소는 알림 발송에만 쓰고 제3자에게 넘기지 않으며, 메일 맨 아래 링크나 회신 한 통으로 즉시 지운다.
이 다음에 오는 물음
- 우리 학교 1등급은 몇 명인가
- 고등학교 자퇴율은 어디서 보나
- 우리 동네 고등학교는 무엇으로 고르나
- 학교알리미 숫자는 어디까지 믿을 수 있는가
이 글은 데이터에서 자동으로 다시 만들어진다 — 마지막 갱신 2026-08-30. 갱신 방법: python -X utf8 src/scripts/build_school_db.py && python -X utf8 src/evergreen/build.py --post transfer-compare
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